Lenin Omar Lara Castro

 «¿Ha adquirido conocimientos o simplemente ha utilizado inteligencia artificial?» ¿Cómo se puede determinar si un estudiante ha asimilado realmente los conocimientos o si ha confiado únicamente en la inteligencia artificial para completar sus tareas? Numerosos educadores se encuentran reflexionando sobre esta pregunta. De hecho, tal preocupación está justificada. Anteriormente, el problema giraba en torno al plagio de fuentes como Wikipedia; ahora, se refiere a plataformas como ChatGPT. Sin embargo, la dificultad fundamental no reside en la inteligencia artificial en sí misma, sino en la reevaluación de las metodologías empleadas para evaluar el nivel educativo. La atención no debe centrarse en identificar las dificultades, sino más bien en instruir a los estudiantes en el arte del pensamiento crítico. Estrategias para distinguir entre el empleo de la inteligencia artificial y el aprendizaje auténtico: Preguntas y discusiones verbales → Si uno no puede articular el concepto verba...

 "La mente humana no es, como ChatGPT y sus similares, un pesado motor estadístico para la comparación de patrones, que se atiborra de cientos de terabytes de datos y extrapola la respuesta conversacional más probable o la respuesta más probable a una pregunta científica. Por el contrario, la mente humana es un sistema sorprendentemente eficiente e incluso elegante que opera con pequeñas cantidades de información; no busca inferir correlaciones brutas entre puntos de datos, sino crear explicaciones. Dejemos de llamarlo inteligencia artificial y llamémoslo por lo que es: software de plagio. No crea nada, solo copia obras existentes de artistas y las altera lo suficiente como para escapar a las leyes de derechos de autor. Es el mayor robo de propiedad desde las tierras de los nativos americanos por parte de los colonos europeos". Noam Chomsky Es cierto que los modelos de IA actuales, incluidos los modelos de lenguaje como ChatGPT, funcionan de manera diferente al pensamiento hu...

  ¿Sabías que Einstein tenía solo 26 años cuando creó la teoría de la relatividad especial? En 1905, Albert Einstein tuvo su llamado "año milagroso": escribió cinco influyentes investigaciones científicas que incluyen, por ejemplo, la ecuación más famosa de la historia de la ciencia (E=mc2).  Tenía solo 26 años. El patrón socialmente aceptado de que  las habilidades cognitivas alcanzan su punto máximo a los 18 años para luego comenzar su inexorable caída . Esta idea se ve reforzada con el hecho de que, a medida que van pasando los años,  el cerebro se va deteriorando  y, junto con él, las habilidades de crear, razonar y memorizar información. Pero ¿eso quiere decir que los adultos jóvenes están en el punto máximo de inteligencia? ¿Qué hay del valor de la experiencia acumulada con los años? ¿Qué es la neuroeducación y cómo puede cambiar la forma de enseñar y aprender? La respuesta depende de qué estés midiendo y cuándo. "En cualquier edad estás mejorando en algun...

Desaprender y Aprender es el movimiento natural del proceso del conocimiento. ¿Por qué? Porque el conocimiento nunca es definitivo, es temporal, es un proceso hecho de avances y retrocesos de aciertos y errores. Su propósito es ratificar, rectificar abandonar o crear lo que sabemos.  Desaprendemos y aprendemos continuamente, y lo que una vez fue el saber más avanzado se incorporó a un proceso que lo superó, abriendo paso a nuevas respuestas sobre las preguntas que provienen de la curiosidad y la necesidad humanas. De esta manera, el proceso de saber es un diálogo continuo, en ocasiones, contradictorio e incierto, entre la verdad y el error, lo inmediato y lo mediato, el análisis y la síntesis, lo abstracto y lo concreto, lo práctico y lo teórico, la inducción y la deducción, lo absoluto y lo relativo. El proceso de saber no es una simple acumulación, es una síntesis que integra pasado y presente, sin dejar de soñar y mirar hacia el futuro.  En este proceso todo se renueva: los...

  Como se establece en los Principios de la Inteligencia Artificail (IA), ampliamente respaldados, podría representar un cambio profundo en la historia de la vida, y debe planificarse y administrarse con el cuidado y los recursos correspondientes. Los sistemas de IA con inteligencia artificial pueden plantear riesgos profundos para la sociedad y la humanidad, como lo demuestra una extensa investigación[1] y lo afirman los principales laboratorios de IA. Desafortunadamente, este nivel de planificación y gestión no está ocurriendo, a pesar de que en los últimos meses los laboratorios de IA y han entrado en una carrera fuera de control para desarrollar e implementar mentes digitales cada vez más poderosas que nadie, ni siquiera sus creadores, pueden entender. Los sistemas de IA contemporáneos ahora se están volviendo competitivos para los humanos en tareas generales, [3] y debemos preguntarnos: ¿Deberíamos dejar que las máquinas inunden nuestros canales de información con propaganda y...

El Microlearning es una técnica educativa flexible y adaptable en donde las lecciones y contenidos de las diferentes disciplinas se presentan en fragmentos cortos y fáciles de entender. Los contenidos se presentan en diferentes formatos que son atractivos y fáciles de consumir como el audio, video, textos, infografías, encuestas, etc. Los tres principios básicos del microlearning son: ✅ Menos es más ✅ Entregar el contenido en fragmentos cortos y en diferentes formatos ✅ Impulsar la participación del alumno El microlearning es una forma de aprendizaje rápida, fácil y entretenida, pero eso no significa que se deba implementar sin una estrategia y una correcta planificación.